xuhongnever

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阿里今年要打造1万家天猫小店,我们探访了首个“样板间”

切入农产品供应链条,物链想用区块链技术做信用资产平台

Ethereum-Based Swiss Blockchain Startup Readies Tech for the Food Supply Chain

Advertisement<p>A Switzerland-based startup called FoodBlockchain.XYZ is making a bid to become a leading blockchain technology provider to the food …

How to fix the blockchain ‘fail whale’ problem

Yanislav Malahov Contributor<p>Yanislav Malahov is CEO of Æternity.<p>If you’ve spent any amount of time on the internet over the past several years, you’re no doubt familiar with the “fail whale” that plagued Twitter in its formative years. Users would log into the service, only to be confronted by a …

Blockchain

Blockchain Technology Has The Power to Let Us Build An Entirely New Internet

A New Internet<p>From the birth of language to the dawn of the Internet, the technologies that push humanity forward allow us to collaborate at new …

Blockchain

王煜全:未来10年中国经济的利弊?

How 8 Industry Leaders, Including WalMart, Use Blockchain to Revolutionize Business | Inc.com

Besides the financial industry, there are several other sectors that blockchain can potentially reinvent through widespread adoption.<p><b>1: The Contracts Sector</b><p>Any blockchain adopter can use distributed ledgers to develop self-automated contracts, which can be programmed to execute contract terms once …

Blockchain

Blockchain to the rescue?

There are many pain points in the travel process, impacting consumers, suppliers, intermediaries and the tech providers. But there is a growing …

Blockchain

为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润?

一位投资人,用4小时讲了一个“用技术创业干掉大企业并改变世界”的故事

1周至少读1本书的人生,做到就是赚到

记得那是在二十世纪八十年代末,我当时正坐在一个大学演讲大厅里听艾比·霍夫曼(Abbie Hoffman)的演讲,他是一位作家也是一位激进主义分子,正在慷慨激昂地吐槽我们这一代人的冷漠。坐在我旁边的是格洛丽亚·爱默生(Gloria Emerson),一位聪慧又独特的记者和作家。<p>我们讨论着霍夫曼的演讲,我告诉她,自己特别喜欢穿梭于火花迸溅的思想交锋中。我说:“能够在这里与颖悟绝伦的人交谈,成为他们中的一员,真是难得的机会。”<p>“天啊,你别说傻话了,”她却如此回应我,“任何人都可以参与这种交流对话,只要读一些书就好了!”<p>想想惭愧,上大学时,我读历史专业,那时候每周都能读3-4本书。格洛丽亚的话很有道理 …

三四线城市消费升级的商业机会:新时代小镇青年

那个SaaS巨无霸背后的男人,那个想干掉软件的颠覆者

在人才竞争上,国内明星公司都使用哪些手段抢 AI 人才 | 雷锋网

2016 年起,明星科技公司对 AI 人才的渴求程度空前提高。<p>去年年底,卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在美国参议院听证会上说到,“基于我个人经验,一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值,至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才,正在开展竞标大战。”<p>…

解析 | 深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些? | 雷锋网

<b>雷锋网按:本文作者Kevin Zhong,博世研发工程师。原载于知乎,雷锋网(公众号:雷锋网)获授权转载。</b><p>深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理,也就是摄像头上面。当然也可以用于雷达的数据处理,但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性,深度学习能最大限度的发挥其优势。<p>现在介绍一下全球摄像头领 …

区块链如何助力清洁能源?创业者的想法如天马行空 | 雷锋网

没人喜欢支付电费账单,因为账单上的数字总是在涨涨涨,而且更糟糕的是,世界上很多国家依然在使用落后且污染严重的石化燃料作为能源。我们都听说过太阳能和其他一些所谓的可再生能源拥有巨大潜力,也希望它们能够撼动传统能源市场,但直到现在, 这些新能源技术 似乎依然没有得到普及。不过现在,或许能让区块链技术来一 …

埃森哲年度报告:2017年 8 大趋势,AI驱动未来

智能信贷 | 10秒授信的背后,计算机引擎里发生了什么? | 雷锋网

Capital One目前是美国第八大银行控股公司,有信用卡、房屋贷款、汽车贷款、银行等金融产品。用信息技术来全面驱动公司业务发展,是Capital One公司的制胜法宝。<p>智能信贷服务商读秒,主要为自然人提供的无抵押无担保的个人短期小额信用贷款,利用大数据与机器学习,它把传统银行最快3天的授信业务做 …

中国Alexa款款而来,蓦然认知获AI交互领域2016最大量级A轮融资 | 雷锋网

北京蓦然认知科技有限公司(又名:小蓦机器人)近日传来喜讯,已获得来自顶级投资机构经纬中国、源码、襄禾的1000万美金的A轮投资,顺利突破资本寒冬;而这也是2016年国内AI交互领域里最大量级的一笔A轮融资。此外,蓦然认知已成为多家智能设备生厂商在智能家居领域的对话及语义技术提供商,并与国内最大的数字 …

雷军:创办小米前,我学习了4家优秀企业,并发现了它们成功的奥秘

2017 年,大数据行业应用的 7 大趋势

吴军:人们为什么反对2%的人?

李飞飞正式加入谷歌:怎么看 AI 这 60 年的发展? 给投资者哪些建议?

吴军博士:物联网和人工智能将再造一个英特尔和微软 | 万物互联创新大会 | 雷锋网

<i>编者按:今日上午,由B12主办的第二届万物互联创新大会在杭州召开,丰元创投创始合伙人 、硅谷风险投资人、《浪潮之巅》作者吴军博士做了一场关于人工智能非常务实、接地气的演讲。</i><p>今年是人工智能概念诞生60周年,在这一年人工智能行业也发生了几件大事:今年1月,1956年提出人工智能概念的科学之一马文·明斯基 …

AI Can Now Recognize Objects After Seeing Just One Example

Faster Learning<p>Advances in machine learning and deep learning systems are bring us much closer to developing true artificial intelligence (AI) than …

Artificial Intelligence

Machine Learning Examples That Will Amaze You

When Bill McDermott, CEO of <b>SAP</b>, the world’s largest business software provider, believes the next five to 10 years will be far more disruptive than the five to 10 we just lived through, it’s time to sit up and pay attention.<p>The culprits behind this oncoming wave of disruption? <b>Machine Learning</b>, …

Machine Learning

张小龙最新内部演讲:警惕KPI和流程,支持内部轮岗

微信教父张小龙所说的敏捷开发是什么?

7 Myths About Blockchain | Articles | Big Data

There are many myths circulating about the Bitcoin Blockchain, most of them propagated by people that assume too much and make rapid judgments …

进不了大公司做产品就输在起跑线了吗?