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18 New Year's Resolutions of an A.I.

From EAI to XAI, from Smart Contracts to empathy, next year will be all about building trust with you humans.<p>After scanning the myriad new year's predictions from professional and amateur futurists, I've come to the conclusion that 2018 will be the year in which AI will become mainstream. Duh...you …

DeepMind papers at NIPS 2017 | DeepMind

<b>Between 04-09 December, thousands of researchers and experts will gather for the Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing</b> …

Google's artificial intelligence built an AI that outperforms any made by humans

by Dom Galeon and Kristin Houser December 1, 2017 Artificial Intelligence 125370<p>An AI That Can Build AI<p>In May 2017, researchers at Google Brain …

算法的“仿生学”:AI从生物身上学到了什么?

本文作者:谢强<p>2016年3月13日,谷歌DeepMind公司的围棋人工智能软件AlphaGo与韩国围棋职业九段李世乭进行了五番棋的第四局较量。这一次,李世乭终于打败AI。<p>如果说之前专业棋手和非专业人士对AlphaGo的胜利还持保留态度的话,那么现在已经普遍认可了这款软件的棋力。AI会从李世乭的这一局中学会什么我们还不得而知,不过,在人工智能的研究中,除了和计算机科学、神经科学相关外,其实还有仿生学。我们可以试着从进化生物学的角度来看看这件不寻常的事。<p>黏菌与交通网设计<p>在生物学的视角里,进入人工智能视野的生物有机体有许多种。其中最简单的生命形态是一种被称为多头绒泡菌(<i>Physarum Polyce</i> …

Alan Turing

宜家发布了关于 AI 的调查,并得出一些有趣结论

今年早期,宜家的创意实验室 Space10 发布了一份关于 AI 的调查问卷。其中,问卷提出一个非常有趣的问题:你是否希望 AI 有性别?此项活动的参加者跨越 139 个国家,大约有 1.2 万人。据 Fastcodesign 报道,宜家如今公布了调查结果:44% 的人希望 AI 是中性的。如果按照性别划分人们的回复,结果就会变得有所不同。大约 8000 名男性参与此项活动,其中,27% 的人认为 AI 应该是女性;36% 的人认为 AI 应该是男性,剩余 36% 的人认为 AI 应该是中性的。至于女性,62% 的人认为 AI 应该是中性的,11% 的人认为 AI 应该是男性,27% …

一家做显卡的公司想在十年之内统治无人汽车?

<b>核弹厂商英伟达这回要来制霸无人汽车领域了??</b><p>不知道差友们还记得今年年初的 CES 大会吗?在年初的大会上,<b>“ 核弹狂魔 ”黄仁勋(后面就简称老黄了)就表示过我们要来制霸无人驾驶领域了。。。</b><p>差评君还和差友们专门聊过这次的 CES 大会 <b>传送门</b> ,没看过的差友可以点传送门回顾一下~<p>而这次老黄来把自己年初吹过的牛皮变成现实了。<p>不久前的 2017 图形技术大会慕尼黑站上,<b>老黄正式发布了全球首款人工智能(AI) 自动驾驶平台——Drive PX Pegasus 。</b><p>而这次发布的自动驾驶平台,<b>就是基于英伟达在 CES 的超级电脑 XAVIER 开发设计的。</b><p>并且老黄还在这次的图形技术大会上又给自己立下一个新的 …

有了机器,人类写作者和棋手们还能干点啥?

通过机器学习,Google 现在能看懂视频了

在近期举行的 Google Cloud Next 大会上,Google Cloud 首席人工智能与机器学习科学家 李飞飞 公布了一种新技术,该技术基于 Google 最新的 视频智能 API(Video Intelligence API)。Google 进行了现场演示,首先播放了一段商业广告片段,系统正确地识别出广告中出现的腊肠犬,最后正确判断出这是一段广告视频。在另一个演示中,输入「海滩」,系统便列出了所有包含海滩场景的视频。视频智能 API 可以对视频进行完整分析(精确到每一帧),记录每一个场景,以及每个场景出现的物体,这有助于帮助如视频编辑类似职位的人员快速找到想要的视频素材。在以往,如 …

当人工智能比人更懂得如何赚钱时,金融家们都开始害怕了

WTF is|计算机视觉是什么鬼?

房间里有人扔给你一个球,你伸手接住。这很简单,不是吗?但实际上,这正是我们试图理解的最复杂的过程之一,而用机器去复现这样的过程更困难。发明一种能像人类一样观察的机器是非常困难的任务。这并不仅仅是因为,让计算机做这件事很困难,而是我们首先就没有彻底弄明白,我们自己是怎么做到的。具体的机制大概如下:球的影像通过你的眼睛投射在视网膜上,视网膜将会进行一些初步分析,将信号传送给大脑,而视觉皮层将会更彻底地分析影像。随后,信号将被传送至大脑皮层的其他部位,并与已知的其他一切进行对比,而对象将被归类。大脑将决定你做出什么样的反应:伸出手接住球。这一切会在极短的时间内完成,对人类来说不会是有意识的行为,而成 …

Google 最近喜欢玩的 AI 游戏是弹钢琴,来试试不?

计算机取代人类工作,人类该如何应对

现在是时候面对现实了:由于数量空前的技术进步和高度互联的信息网络,全球就业市场正发生快速变化,而全球范围内的雇员都难于在其中竞争。过去数十年的 技术变革速度 是有史以来最快的,我们生活在一段 指数式增长 的时期。这些技术从长期来看是有益的,但它们常常造成短期内的就业岗位流失,从而导致员工焦虑以及临时失业的问题。例如,我们可以想一想世界上最普遍的就业类型:驾驶机动车辆的司机。本周,在匹兹堡完成为期 3 个月的测试之后,Uber 开始在旧金山的街道上部署自动驾驶的 UberX 汽车。虽然这在目前是一次小规模的部署(而且 Uber 仍然需要司机坐在驾驶座待命),但这股潮流将大幅减少司机岗位的数量。试 …

为什么 CES 上的社交机器人都是一个模样? | 极客公园

特斯拉自动驾驶2.0更新 加入了几个新功能

科技革命来临 2030年人工智能让日本240万人失业

组织专家训练人工智能 Master不止要出现在围棋界

扎克伯格真的亲手创造了钢铁侠里的贾维斯。。。

<b>差评黑市里</b><p><b>有售口罩</b><p>不知道这两天差友们有没有受到雾霾的侵害,反正差评君在杭州郊区,还下着小雨,感受就没那么深刻。<p>但是,今天看了一下卫星上的雾霾图,想问一句,吸霾的你们,饱了么。。。<p>(朋友圈里,关于 “ 雾霾 ” 的段子真的是一个接着一个)<p>呃,正文,<p>今天,Facebook 的创始人扎克伯格(下文称小扎) …

机器如何听懂这个世界?给它一根鼓槌 | 极客公园

用鼓槌搅动池塘里的水、敲击坚硬的岩石或木板、戳一下柔软的海绵、扫过野生草丛……不同的物体碰击,产生不同的声音纹路,这些纹路暴露了交互双方的信息。<p>我们的一部分感官,是依靠声响来辨别物体、感知世界的。当老朋友远远走近,独特的呼吸和脚步声,你可能一听便知。<p>Antonio Torralba 教授的团队在想, …

苹果发布了他们的第一篇 AI 研究论文

内容跟训练机器视觉有关。<p>没想到,苹果发布 AI 论文的承诺会兑现得那么快。距离公布这个消息才过去不到一个月的时间,他们的首篇机器学习研究论文就已经在康乃尔大学图书馆正式发布了。论文的内容,是跟机器视觉有关。苹果提出要在物体辨识的训练中,用模拟图像取代需人工标记物体的真实照片。这种做法自然能节省大量人力,但相对而言,实施起来会有一定的门槛。因为苹果的想法,是让两个神经网络来互相竞争,以达到其中之一的合成照片拟真度能骗过另一个的目的。通过这种方法得到的模拟照片,「真实」度更高,会有利于降低辨识训练的人工成本,而且也能够提高效率。<p>不过,作为苹果「敞开心扉」的第一步,从这篇论文中,我们还无法预测他们究 …

连伪造人的表情都能做到了,机器学习技术比美图秀秀强大的多

作者:谁是大英雄被戏称为「四大邪术」的「美图术」的强大已经告诉我们不要轻易相信别人发来的照片,至于今年火热的视频直播,更是让大家见识到了「视频美颜」的威力。不过,今天要讲的这个名叫 Smile Vector 的聊天机器人,它可能比这些美图功能还要强大。因为借助人工智能技术,它可以将任何一张人脸图片转 …

观点:马克 · 扎克伯格的 AI 探险,也许不仅是属于他个人的挑战而已

你准备好了要踏进电影一般的世界了吗?<p>2016 年初时,Mark Zuckerberg 就提到了自己正在亲手打造属于自己的 AI 助理,希望自己能像钢铁侠那样可以拥有属于自己的 Jarvis 助理。到了年尾,这位勤学不倦的脸书 CEO 还真的自己亲力亲为写出了一套基本符合自己使用情境的 AI 助理(虽然中间有因为老婆对于 Jarvis 只听自己的指令而作出重大修正 XD),并且开心地写了一篇长文跟世界分享自己探索 AI 世界的喜悦。<p>虽说单从视频与现阶段 Jarvis 的功能看来,他自己也承认这套系统的确还有许多需要改进之处,在几个视频之中更是幽默了自己一下。不过实际上小扎在其充满学习乐趣的分享之 …

白宫人工智能白皮书:要警惕 AI 被一小撮别有用心的人利用

Watson 这次要研究渐冻症,已经发现了 5 种新的相关基因

全能小帮手 Watson 的“职业规划”真的非常广,除了当“刑警”打击网络犯罪外,同时还是“广播员”,可安抚乘坐自动驾驶汽车的乘客、然后还是“老师”,负责给祖国花朵传业授道解惑。<p>(图片来自 ZDNET)<p>最近,Watson 还要加入神经学领域,助力击败“渐冻症”(肌萎缩脊髓侧索硬化症,Amyotrophic Lateral Sclerosis,简称 ALS)。当年的“冰桶挑战”就是旨在提高人们对这个疾病的意识。<p>据悉,IBM 在 12 月 14 日对外公布 Watson 通过和美国亚利桑那州的 Barrow Neurological Institute 合作,发现了 5 种新的,和渐冻症相关的基因 …

Google 又悄悄来中国聊围棋了,但居然没叫上柯洁?

Google 是个有“围棋情结”的公司。<p>自 3 月 Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)来中国交流围棋后,昨天又拉上 Alphabet 总裁谢尔盖·布林(Sergey Brin)一起过来了。<p>12 月 13 日下午,布林和皮查伊一同造访了中国棋院,不但观摩了棋手训练,还和“棋圣”聂卫平九段及中国围棋队总教练俞斌九段进行了愉快的交流。<p>这次是布林第一次来中国交流围棋。而在今年的“AlphaGo -李世乭”之战,他也有在现场观摩,还表达了对围棋的喜爱:<p>围棋是一种美学,非常高兴展现了如此精彩的对局,比起国际象棋,围棋能让我们更多领悟人生,看到最强棋手在盘上表现出来的那种美。 …

凯文·凯利:人工智能很重要,但需要人们更多耐心

人工智能行业最大的变革不是让电脑更聪明,而是让那些从来和智能科技沾不上边的产业和产品具备智能功能,比如让这个椅子智能起来,让灯泡聪明起来,让鞋聪明起来,这才是人工智能最强的能力。<p>在 12 月 6 日 – 12 月 8 日举行的世界智能制造大会上,凯文·凯利(Kevin Kelly)接受了新浪科技的采访。他认为人工智能是是目前比较重要的趋势,也是他很感兴趣的一个话题。<p>采访中,KK 表示《必然》可能会是他撰写的最后一本书,因为他的孩子和他们的朋友都不爱读书,反倒习惯于看视频获取信息。因此他可能会专注于用视频来传达想法、信息和进行教育。<p>而他的视频,很可能会专注于人工智能方面话题。因为人工智能“25 …

这只柔软得像气球的机械手,据说能感知形状和材质

无论哪个世界,每个人都是故事中的NPC

<i>导语:如果给予2016年的美剧一个盖棺论定的评价,我相信《西部世界》必定是排在前列的。将最终篇定义为“如何评价《西部世界》”并不太合适,而这篇文章本身的阅读性也并不一定出色,作者只是希望借助这一话题,探讨故事与人之间的关系。</i><p><b>一、故事本身并不伟大,伟大的是讲出这个故事的过程</b><p>从某种意义上来说,《西部世界 …

Watson 的新挑战:它要帮助人们对抗网络犯罪

2011 的智力问答比赛 Jeopardy 让人们记住了人工智能系统 Watson。如今,人工智能正在兴起,而 IBM 也不断扩展着 Watson 的技能。它可以写食谱、设计衣服、预测天气,还能帮医生诊断病情。最近,Watson 又面临一项全新的考验:对抗网络犯罪。<p>据 Wired 网站报道,IBM 宣布了以人工智能对抗网络犯罪的 The Watson for Cybersecurity 项目。该项目将帮助 40 多个组织预防网络犯罪,也会帮助 Watson 获得更多现实世界经验。<p>(图片来自 nature)<p>今年夏季,IBM 的研究员开始教授 Watson 网络安全的基础知识,让它学会分析和对抗网 …

硅谷投资人:谨慎下注,真正的 AI 还得再等等

编者按:本文由 Xtecher 科技创业媒体原创,微信 ID:Xtecher ,转载时已获得作者授权。<p>作者|Yuki<br>编辑|甲小姐<br>网址|www.xtecher.com<br>微信公众号 ID|Xtecher<p>60 年来,人工智能经历了三次浪潮。<p>第一次,五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能(AI)这一术语,人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件,证明了数学定理,人类惊呼 “人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。<p>然而,人们很快发现,这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题,人工智能进入第一次冬天。<p>第二次,八十年代 Hopfield 神经网络和 BT 训练算法的提出,使得人工智能再次兴起,出现了 …

WHAT Lab 给微信开的那些 AI 脑洞