静夜至上

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中美贸易战第一枪影响几何

中美之间的贸易战在7月6日终于开响实质性的一炮,双方针锋相对,向对方价值340亿的出口施加25%的关税。在经历诸多波澜之后,市场对此的反应事实上是比较平静的。诚然,这一次的贸易战恐怕是世界贸易组织(WTO)成立以来前所未有的,对市场规则和投资信心的冲击也是巨大的。但是,它对贸易本身的冲击,实际上没有 …

<b>大数据文摘转载自数据派THU</b><p><b>作者:Dan Clark, KDnuggets</b><p><b>编译:</b><b>顾佳妮、丁楠雅</b><p>本文为你介绍吴恩达新书中的7个使用建议,致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的,以及如何构建一个机器学习项目。<p>《Machine Learning Yearning》是人工智能和深度学习界的专家吴恩达写的一本书,这本书致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的,以及如何构建一个机器学习项目。这里我们选取了这本书中7个非常有用的建议向大家介绍。<p>人工智能、机器学习和深度学习这些概念在飞速发展同时促使着工业界发生转变。吴恩达是这个领域的领军人物之一,他是Coursera联合创始人,百度人工智能团队的前负责人,以及谷歌 …

<b>大数据文摘经授权发布</b><p><b>项目开发者:柯振旭</b><p>又是一年n度的找房高峰期,各种租赁信息眼花缭乱,如何快速、高效的找到靠谱的房子呢?<p>不堪忍受各个租房网站缭乱的信息,一位技术咖小哥哥最近开发了一个基于 Scrapy 的爬虫项目,聚合了来自豆瓣,链家,58 同城等上百个城市的租房信息,统一集中搜索感兴趣的租房信息,还突破了部分网站鸡肋的搜索功能。<p>通过这个“秘密武器”,这位技术咖已经使用该爬虫找到合适的住所。<p>不仅如此,还很无私地整理了项目代码,并放上了Github。<p>Github链接:<p>https://github.com/kezhenxu94/house-renting<p>点击<b>“阅读原文”</b>可查看项目介绍,在大数据文摘 …

求职季 | 让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:李雷、吴双、蒋宝尚</b><p>“数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。<p>但雇用一个数据科学家却不是如此。<p>对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说,<b>“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。</b><p>新手需要不断的学习,才能成长为一名具有创造力的数据科学家。<p>另外,作为小白的你可能急切想得到一份数据科学的职位。<p>但你在面试的时候,面试官让你“挂掉”的原因可能有数百种。<p>总的来说,可以分为四种。为了更好的理解这四项失误,文摘菌将此类比狙击手的训练。<p>让我们开始吧......那么,让数据科学家面试失败被拒的4宗罪是什么?<p><b>用机器学习流行语来修饰你的简历</b><p>与任何工作一样,用行业术语来刻画个人简历可能会很吸引人的 …

日本人给中兴通讯拍了一部纪录片(没有wi-fi也要看)

<b>财经决策第一号</b>:<i>ENNweekly</i><b>(«长按可复制)</b><p>来源:饭统戴老板(ID: worldofboss) 作者:戴老板<p>通信行业的老牌企业,中兴通讯,迎来创建以来最大的“至暗时刻”。4月16日,美国商务部对这家公司中国科技巨头做出了令人窒息的罚单:7年内禁止美国企业与中兴开展任何业务往来。这对大量核心元器件需要从美帝进口的中兴来说,无疑是灭顶之灾,有券商甚至表示:<b>“如果公司无法解决这个问题,最坏的结果是破产。”</b><p>对于中兴是如何走到今天这一步的,本文暂且不做探讨。我们尝试用另外一个角度来讲述一个关于中兴通讯的故事,这个故事来源于日本NHK电视台拍摄的纪录片《中国力量》。在这个三集的纪录片中,NHK详细记 …

手把手:基于概率编程Pyro的金融预测,让正则化结果更有趣!

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:修竹、笪洁琼、夏雅薇</b><p>作者用了一种新奇的方法来训练神经网络。更新权重的分布而不是顺序更新静态权重,得到了更有趣和可靠的结果。贝叶斯方法给了我们一个机会,使得我们可以不手动添加正则项的情况下对神经网络进行正则化,理解模型的不确定性,并尽可能使用更少的数据得到更好的结果。<p>Hi!又见面啦。去年我推出了几篇基于神经网络的金融预测教程,我认为有些结果还是蛮有趣的,值得应用在实际交易中。<p>如果你读过那些教程,你一定会注意到,当你试图在“随机”数据上用一些机器学习模型并且希望找到隐藏模式时,你其实正逐渐对训练集进行过拟合。<p>我们使用不同的正则化方法和补充数据来解决这个问题,但是这非常耗时间并且 …

消耗超1000亿,中国式共享经济几乎全军覆没!

<b>财经决策第一号</b>:<i>ENNweekly</i><b>(«长按可复制)</b><p>来源:海哥商业观察(ID:hgsygc) 作者:海哥<p>共享是个筐,啥都往里装!<p><b>中国的投资人、创业者,是世界上最神秘的一股力量。</b><p>近两年最火的共享经济,就拜他们所赐,把一些企业捧上了天,待搜刮完红利、“薅完羊毛”,然后再把它们狠狠地摔在地上。<b>以共享之名,行“抢劫”之实,创虚假繁荣,造资源浪费。一地鸡毛、满目疮痍。</b><p>这不是耸人听闻,也不是鼓弄是非。一切都摆在眼前,从O2O到共享经济,到无人货架,到人工智能,到区块链。有一群人,他们造风口、造潮流,他们所向披靡,他们出手凶狠。他们赚得盆满钵满、抽身离去,离下多少人负债累累、舔舐伤口。<p>共享单车,就是这样的一个 …

手把手 | OpenAI开发可拓展元学习算法Reptile,能快速学习(附代码)

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:Zoe Zuo、丁慧、Aileen</b><p>本文来自OpenAI博客,介绍一种新的元学习算法Retile。<p>在OpenAI, 我们开发了一种简易的元学习算法,称为Reptile。<b>它通过对任务进行重复采样,利用随机梯度下降法,并将初始参数更新为在该任务上学习的最终参数。</b><p>其性能可以和MAML(model-agnostic meta-learning,由伯克利AI研究所研发的一种应用广泛的元学习算法)相媲美,操作简便且计算效率更高。<p>MAML元学习算法:<p>http://bair.berkeley.edu/blog/2017/07/18/learning-to-learn/<p><b>元学习是学习如何学习的过</b> …

手把手 | 教材太贵?一小段Python代码帮你自动翻页和扫描

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:Rita、黄文畅、云舟</b><p>反思通常是一件有益的事,对程序员来说就更是如此。我的第一个Python项目距今已经两年,但我仍然常常想起它,所以我写了这篇文章与大家分享。作为一名航空航天工程专业的学生,我第一次学习Python是想要避免使用电子表格。当时的我还不知道这是一个多么明智的决定。<p>我的Python启蒙书是Al Sweigart先生写的《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》(Automate the Boring Stuff with Python)。这是一本很好的应用型书籍,它包含了一些能够完成有用任务的简单程序。当我面对一个新的问题时,我会寻找一切机会去使用它来解 …

Python程序员最常犯的10个错误,你中招了吗?

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:什锦甜、Gao Ning、小鱼</b><p>Python简介<p>Python是一种具有动态语义的、面向对象的解释型高级编程语言。因其内置了高级数据结构,并支持动态类型和动态绑定,使用Python进行快速应用程序开发十分便利。同时作为一门脚本语言,它兼容部分现有的组件和服务。Python还支持模块和各种库的扩展,有助于实现模块化编程和提高代码复用率。<p><b>关于本文</b><p>刚接触这门语言的新手可能会对Python简洁灵活的语法有些不适应,或是低估了Python强大的性能。鉴于此,本文列出了Python开发人员常犯的10个小错误,资深程序猿也难免会中招哦。<p>本文供Python高级开发人员参考,Python小白可以 …

专家:目前确有国人已被美来势汹汹的架势唬住!

日本当前虽不会“脱美入中”但其战略思考禁区已打开缝隙

外媒:中国拟用人民币买原油 冲击美元霸主地位

涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:王一丁、修竹、阮雪妮、</b><b>丁慧、钱天培</b><p>英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”,一边经历股价跳水20多美元,到今天发稿时间也没恢复过来。无数同学在后台问文摘菌,要不要抄一波底嘞?<p>今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果,尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的<b>时间序列数据</b>。<p>什么是序列数据呢?语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。<p>将序列模型应用于语音和文字,深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等任务上取得了惊人的成就。<p>具体怎么操作?效果又如何呢?来看文摘菌今天带来的这篇深度学习炒股指南。<p><b>对冲基金是深度学习应用中具有吸引力的领域之一,也是投资基金</b> …

把美国看透:只会打有压倒性优势的战役

不是说好的中美“对决”吗?可最紧张的为什么是这两个国家——

<b>财经决策第一号</b>:<i>ENNweekly</i><b>(«长按可复制)</b><p>来源:参考消息<p>中美贸易摩擦会升级,还是会缓和?<p>从3月22日开始至今,这场结果未知的较量,依然吸引着全球关注的目光。<p>与此同时,“担心贸易战波及世界经济”的低气压下,各国基于自身立场给出的不同态度,也构成着中美贸易战之外的“次生效应”。<p>但记者注意到,就在投机、观望、焦灼甚至暗下赌注的情绪之中,有两个国家看起来格外尴尬和紧张——<p><b>中国亮出“第二拳”</b><p>中美间贸易“互呛”爆发近一周后,中国再次出招。<p>26日,商务部网站发布公告,宣布对原产于美国、欧盟、韩国、日本和泰国的进口苯酚进行反倾销立案调查。<p>这也是继上周五(23日)宣布拟对部分美国商品加征关税后,中国在此 …

人民日报钟声:有悖于国际规则与时代格格不入

中国人不得不用隐私交换便利性。

<b>商人逐利</b><p><b>有心人少</b><p>今天下午,差评君看到了个很不是滋味的新闻。<p>李彦宏:中国人愿意用隐私交换便利性<p>( 来源@财新网 )<p>不知道大家看到这个新闻怎么想。<p>一不小心就被人给代表了。<p>一不小心就变成了愿意拿隐私换利益的人。<p>一不小心就变成了商人眼里的贱骨头。<p>冷静下来仔细想想,我们的确用隐私换取了便利。<p>我们用位置信息换来了更精准的外卖和打车服务。<p>我们用阅读习惯获得更精准的新闻推送。<p>今日头条主打内容推荐<p>我们用购物喜好获得了更精准的商品推荐。<p>淘宝现主打个性推荐 “ 千人千面 ”<p>我们用搜索偏好获得了更精准的内( guang )容( gao )。<p>百度营销中的 “ 竞秀 ” 广告<p>但这似乎不代表我们 <b>“ 愿意用隐私交换便利 ”。</b><p>…

区块链的下一个机会不是ICO2.0,而是ERC-721-钛媒体官方网站

要是过度强调风险,那么你将错失中国最难得的经济高速增长期

<b>财经决策第一号</b>:<i>ENNweekly</i><b>(«长按可复制)</b><p>来源:宁南山 作者:宁南山<p>前不久看到一篇文章,一个在美国金融界闯荡了多年的精英,回国后发现,他在上海的朋友,花800万元买了公寓,首付300万元贷款500万元,月供2万多元。<p><b>他说自己绝对不会这么做,因为这是把所有的资产全部集中在房产上,风险太高,认为国内普遍缺乏风险意识。</b><p>但是他忽略了一点,中国经济在强劲增长的背景下,因失业+房价下跌导致断供这种风险其实非常低。<p>很多长期在西方生活的精英,缺乏在中国生活的经验,也没有亲身体验中国经济高速发展带来的改变。因此习惯用在西方已经发展趋于停滞的社会思维方式来中国社会做决策,这样其实很容易出问题。<p><b>注意风险是对</b> …

教育部最新:283所高校获批数据科学与大数据专业(附完整名单+公益计划)

<b>大数据文摘作品</b><p>我国高校开设大数据本科专业,今年已经是第三年了。<p>3月21日下午,历时近一年时间,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知,第三批大数据本科专业院校获批。<p>教育部通知链接自取:<p>http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html<p>2016年2月,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月,第二批32所高校获批。至此,共有35所高校正在筹备“数据科学与大数据技术”专业,该专业学制为四年,授予工学学位或理 …

经济大省山东为何要“自曝家丑”?

省委书记主动示弱、“自曝家丑”<p>这既反映出山东的压力<p>也反映了其改革的决心<p>山东的“大象经济”中,大煤炭、大钢铁等高能耗、高污染的国有企业占比大,煤炭消费量超过全国的十分之一,二氧化硫、氮氧化物排放总量全国第一。图/视觉中国<p><b>山东:经济大省因何主动“示弱”?</b><p><b>《中国新闻周刊》记者/周群峰</b><p><b>本文首发于总第844期《中国新闻周刊》</b><p>3月6日15时,在第十三届全国人民代表大会第一次会议山东代表团全体会议上,山东省委书记刘家义成为媒体关注的主角。<p>“网上登出来的那个,和我讲的这个有些误差。虽然不大,确有误差,误差是由于‘川普’造成的。”说罢,刘家义举了下手边的一份材料。现场爆发出一阵笑声。<p>刘家义是重庆人,口音较重。山 …

用Python入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗(附案例代码)

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:Niki、张南星、Shan LIU、Aileen</b><p>这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的Markov Chain Monte Carlo。<p>在过去几个月里,我在数据科学的世界里反复遇到一个词:马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo , MCMC)。在我的研究室、podcast和文章里,每每遇到这个词我都会“不明觉厉”地点点头,觉得这个算法听起来很酷,但每次听人提起也只是有个模模糊糊的概念。<p>我屡次尝试学习MCMC和贝叶斯推论,而一拿起书,又很快就放弃了。无奈之下,我选择了学习任何新东西最佳的方法:应用到一个实际问题中。<p>通过使用一些我曾试图分析的睡眠数 …

AI角 | 把吴恩达深度学习系列课程画出来,这有份诚意满满的笔记求查收

<b>大数据文摘作品</b><p>在吴恩达机器学习系列课程完结后不久,一位名叫Tess Ferrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的课程笔记,瞬间收获了3k+赞和1k+转发。<p>不同于满屏公式代码的黑白笔记,这套信息图不仅知识点满满,且行文构图都像插画一样颜值颇高。吴恩达自己也在推特上转发称赞了这一位有诚意的学习者,毕竟他一直倡导学习是一件简单快乐的事情。<p>大数据文摘将这份有趣的学习笔记呈现在此,请各位查收。<p>点击链接可查看下载这份笔记的完整版:<p>https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learning-courses-by- …

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的?

<b>大数据文摘授权转载自OReillyData</b><p><b>作者:Aurélien Géron</b><p>胶囊网络(CapsNet)是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响,特别是对计算机视觉领域。等一下!计算机视觉不是差不多已经被解决了吗?我们不是已经看到了多种卷积神经网络(CNN)的神奇案例?它们不是已经在计算机视觉任务(例如分类、定位、物体检测、语义分割或实例分割,见图1)上实现超越人类的水平了吗?<p>图1 一些主要的计算机视觉任务。当前,每种任务都需要一个不一样的CNN架构。比如分类里的ResNet,物体检测里的YOLO,实例分割里的Mask R-CNN等。图片由Aurélien Géron提供。<p>恩 …

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:张南星、王梦泽、元元、Yawei Xia</b><p>如果要评选2017三大流行金酸梅奖,毫无疑问,获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术,它背后的原理引人注目,我十分看好它未来的发展。<p>实际上,我并没有持有任何加密货币,但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格,我觉得自己还算是个老司机。<p>一开始,我认为把深度学习和加密货币结合在一起研究是个非常新颖独特的想法,但是当我在准备这篇文章时,我发现了一篇类似的文章。那篇文章只谈到比特币。我在这篇文章中还会讨论到以太币(它还有一些别名:ether、eth或者lambo-money)。<p>类似文章链接 …

会玩“植物大战僵尸”,你就能搞懂比特币和区块链-钛媒体官方网站

<b>大数据文摘作品</b><p><b>编译:王一丁、吴双、Yawei Xia</b><p>学校里教的数据科学和实际工作中的数据科学的差距,往往让很多刚毕业踌躇满志的职场菜鸟陷入迷茫。<p>事实是,在学校里你可以把模型做得天花乱坠,但是在公司里你的老板需要用业绩担保为你的研究结果背书,这么一想就不难理解为什么在实际操作层面,公司的模型会更偏向保守,而一些套路很深的职场老鸟会意味深长地说“<b>简单的才是可用的</b>”。<p>从数据科学毕业生到业界的数据科学家的转型,需要很多经验和行业知识打基础。本文作者Rachael Tatman是Kaggle新上线的机器学习和数据分析课程的讲师之一,最神奇的是她的背景:威廉玛丽学院(美国第二古老的大学)英语本科、华盛顿大 …