Yuriy Synov

44 Flips | 1 Magazine | 6 Likes | @YuriySynov | Keep up with Yuriy Synov on Flipboard, a place to see the stories, photos, and updates that matter to you. Flipboard creates a personalized magazine full of everything, from world news to life’s great moments. Download Flipboard for free and search for “Yuriy Synov”

Асинхронность 3: Субъекторная модель

Предисловие<br>Эта статья является продолжением цикла статей про асинхронность:<br>• Асинхронность: назад в будущее.<br>• Асинхронность 2: телепортация сквозь …

Готовим данные для анализа правильно

В задачах машинного обучения качество моделей очень сильно зависит от данных.<br>Но сами данные в реальных задачах редко бывают идеальными. Как правило, …

Введение в архитектуры нейронных сетей

Григорий Сапунов (Intento)<br>Меня зовут Григорий Сапунов, я СТО компании Intento. Занимаюсь я нейросетями довольно давно и machine learning’ом, в …

Создатель Open Data Science о Slack, xgboost и GPU

Сообщество Open Data Science (ODS) уже известно на Хабре по открытому курсу машинного обучения (OpenML). Сегодня мы поговорим с его создателем об …

C++17

Язык C++ постоянно развивается, и нам как разработчикам статического анализатора важно следить за всеми изменениями, чтобы поддерживать все новые …

Как работает Android, часть 2

В этой статье я расскажу о некоторых идеях, на которых построены высокоуровневые части Android, о нескольких его предшественниках и о базовых …

[Из песочницы] Как понять, что ваша предсказательная модель бесполезна

При создании продуктов на основе машинного обучения возникают ситуации, которых хотелось бы избежать. В этом тексте я разбираю восемь проблем, с …

36 материалов о нейросетях: книги, статьи и последние исследования

Что делать, если хочется побольше узнать про нейронные сети, методы распознавания образов, компьютерное зрение и глубокое обучение? Один из очевидных …

[Из песочницы] Обзор C++ библиотек глубокого обучения Apache.SINGA, tiny-dnn, OpenNN

Наслаждаясь созданием моделей в Питоне на замечательных Deep Learning фреймворках типа Keras или Lasagne, время от времени хочется посмотреть, а что …

[Из песочницы] Kaggle: анализ местности амазонки по спутниковым снимкам

Недавно на kaggle.com проходило соревнование Planet understanding the amazon from space<br>До этого распознаванием изображений не занимался, поэтому …

Шесть мифов о блокчейне и Биткойне, или Почему это не такая уж эффективная технология

<i>Автор статьи — Алексей Маланов, эксперт отдела развития антивирусных технологий «Лаборатории Касперского»</i><br>Неоднократно слышал мнение о том, что …

Погружение в разработку на Ethereum. Часть 1

Технология блокчейна завладела умами. Покупаются фермы,ICOсобирают миллионы долларов. Наша компания тоже захотела приобщиться. Решили начать с …

Что читать о нейросетях

Нейросети переживают второй Ренессанс. Сначала еще казалось, что сообщество, решив несколько прикладных задач, быстро переключится на другую модную …

[Перевод] Делаем data science-портфолио: история через данные

<b>Предисловие переводчика</b>Перевод внезапно удачно попал в струю других датасайенсных туториалов на хабре. :)<br>Этот написан Виком Паручури, основателем …

[Перевод] Bash-скрипты, часть 9: регулярные выражения

Bash-скрипты: начало <br>Bash-скрипты, часть 2: циклы <br>Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки <br>Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод …

[Перевод] Bash-скрипты, часть 8: язык обработки данных awk

Bash-скрипты: начало <br>Bash-скрипты, часть 2: циклы <br>Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки <br>Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод …

[Перевод] Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод

Bash-скрипты: начало <br>Bash-скрипты, часть 2: циклы <br>Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки <br>Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод …

Спортивный анализ данных, или как стать специалистом по data science

Меня зовут Пётр Ромов, я — data scientist в Yandex Data Factory. В этом посте я предложу сравнительно простой и надежный способ начать карьеру …

[Перевод] Bash-скрипты, часть 6: функции и разработка библиотек

Bash-скрипты: начало <br>Bash-скрипты, часть 2: циклы <br>Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки <br>Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод …

[Из песочницы] Прогнозирование финансовых временных рядов с MLP в Keras

Всем привет! В этой статье я хочу рассказать про базовый пайплайн в прогнозировании временных рядов с помощью нейронных сетей, в данном случае, …

[Перевод] Bash-скрипты: начало

Bash-скрипты: начало <br>Bash-скрипты, часть 2: циклы <br>Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки <br>Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод …

Быстрый старт: обзор основных Deep Learning фреймворков

Привет, Хабр! Предлагаем вам перевод поста “Getting Started with Deep Learning” от Мэтью Рубашкина из Silicon Valley Data Science о преимуществах и …

Как искать паттерны в биржевых данных и использовать их в торговле?

Сегодня предлагаю поразмышлять о том, как искать паттерны в биржевых данных и как их использовать для успешной торговли.<br>Будем получать биржевые …

Решение задачи кредитного скоринга методом логистической регрессии

Отучившись на нескольких онлайн-курсах, попробовал занять позицию, связанную с Machine Learning — на входе получил тестовое задание о кредитном …

[Перевод] Самые полезные приёмы работы в командной строке Linux

Каждый, кто пользуется командной строкой Linux, встречался со списками полезных советов. Каждый знает, что повседневные дела вполне можно выполнять …

[Из песочницы] Типичные ошибки начинающих работать с изображениями

Цифровая обработка изображений — весьма интересная область, но она таит в себе множество подводных камней, на которые постоянно натыкаются новички. …

[Из песочницы] Машинное обучение — это легко

В данной статье речь пойдёт о машинном обучении в целом и взаимодействии с датасетами. Если вы начинающий, не знаете с чего начать изучение и вам …

Как стать супер-мега-про машинного обучения за 15 минут

Недавно на Хабре проскакивал пост vfdev-5 о DIGITS. Давайте поподробнее разберёмся что это такое и с чём его едят. Если в двух словах. Это среда, …

Подборка фреймворков для машинного обучения

В последние годы машинное обучение превратилось в мейнстрим небывалой силы. Эта тенденция подпитывается не только дешевизной облачных сред, но и …