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AlphaGo大战柯洁,是这么一回事

5月23日,千年水乡乌镇将迎来一场举世瞩目的围棋峰会。在为期一周的峰会中,“世界第一围棋AI”AlphaGo将与中国围棋职业九段棋手柯洁对弈三场。并与其他知名中国棋手一起进行团队赛和配对赛。AlphaGo是什么?为什么这场对决会如此受人关注?这篇文章会为你梳理事情的全貌。AlphaGo是什么?AlphaGo是由英国Google DeepMind公司开发的围棋人工智能程序。它可能是有史以来最强大的围棋棋手。DeepMind公司于2010年由杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)博士、沙恩·莱吉(Shane Legg)博士和穆斯塔法·苏雷曼(Mustafa …

貌似之前的Compact Copying Collector并不是concurrent的,然后在Android O里调整成为了Concurrent Copying Garbage Collector. 新的GC简单来说就是利用了read barrier来使得应用程序代码可以在GC过程中耗时最大的那些阶段依旧同GC一起运行。图是从Presentation里粘出来的,侵权删。<p>新的GC分为Pause, Copying, Reclaim三个阶段,以Region为单位进行GC。<p>Pause阶段:<p>这个阶段耗时非常少,这里很重要的一块儿工作是确定需要进行GC的region。当前进程中所有正被使用的那些regi …

关于汇率、央行、外储和货币政策的七大误解

英国留学申请签证

更多关于 这样准备雅思考试 阅读满分不是梦! 的文章<p>[雅思阅读] 雅思阅读如何从长难句中提取五种基本句型结构? 2016-10-09<br>• [雅思阅读] 雅思阅读考试中意思常被“想当然”的词语! 2016-09-19<br>• [雅思阅读] 如何克服雅思阅读判断题中“TRUE”难点? 2016-09-02<br>• [雅思阅读] …

10/01/2016更新,concept cell部分已写完. 添加了小标题增加可读性.<br>如有理论方面的错漏,请评论指正,我会及时修改并credit你的指正.<br>---------------------------------------------------------------------------<br>反直觉,这个提法有点大. 我最先想到的是一个叫"<b>Concept Cell</b>"(概念细胞,旧称Grandmother Cell, Jennifer Neuron等)的东西.<p>从直觉上讲,人脑对复杂物件的认知/表征应该是一个极端复杂的过程,一定需要不同脑区以某种方式进行协作. 举个例子,要表征自己最喜 …

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2016年10月6日 更新- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -<br>在末尾为有几何背景的同学附上自动微分的张量公式,也为需要编程实现的同学附上了张量公式对应的矩阵公式。<br>- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2016年10月6日 更新 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -<p>实现 AD 有两种方式,<b>函数重载</b>与<b>代码生成</b>。两种方式的原理都一样, …

深度增强学习暑期学校 PPT 详解1

这是2016年机器学习暑期学校的课程,OpenAI的John Schulman做了4次Deep Reinforcement Learning的讲座,讲座的具体链接如下:<p>Lecture 1: intro, derivative free optimization<br>• Lecture 2: score function gradient estimation and policy gradients<br>• Lecture 3: actor critic methods<br>• Lecture 4: trust region and natural gradient methods, open problems<p>本文基于其讲 …

VC行业的三个常见错误

人脸识别:人脑认知与计算机算法<1

本篇主题:<i>静态人脸与动态人脸</i><p>在做人脸识别训练方面,人脑认知与计算机算法的第一个不同在于,人类接受的<b>人脸图像训练是多角度的、动态的</b>,而目前<b>计算机算法在训练之中使用的基本上是静态的图片</b>[1]。现有的图像训练数据库,无论是常用的一类公开数据集LFW, CASIA-WebFace, 还是Google和Facebook使用的闭源数据库,即便对同一个人有很多张不同时间和场景的图片,他们都只是截取了有限的角度。<p><Fig. 典型人脸数据集图片><p>人类在要认识一个陌生人时,不免需要多观察几眼,特别是对于一个长的美貌/化妆过的人脸,由于更接近平均人脸,外在特征(external features: hair, fa …

他也谈到未来商业银行的经营模式,“将是一个以物理网点为支撑,<b>以互联网金融为平台</b>,以客户自助服务为主要特征的商业银行。”<p>7月1日9:46,支付宝官方发布了长微博《一个互联网金融的奇迹》,文中称,“18天,仅仅只有18天。余额宝这个新生儿在诞生至今18天里,累计用户已经突破250万,截至6月30日24点的存量转入资金规模达到57亿元(含周四15点后至周日已申购未确定的金额)。”<p>很有意思的问题,希望我的参与没有太晚。<p>这些年互联网金融的迅猛发展确实让国内国外的银行从业人士长了不少见识,有惊也有喜。在欧洲这家”全球系统性风险最大“的银行工作了多年,我也借此谈谈我们是如何看待这轮金融科技发展的,分零售和对 …

如大多数人说的那样,机制未完全清楚。我从一个外行人的角度将目前了解到的部分信息进行粗略整理及推测<p>1. 时间上:<p>2. 空间上:和以下两个区域有关<br>FFA (Fusiform face area,不知道中文怎么译,梭形人脸识别区?)<br>ATL (anterior temporal lobe,前颞叶)<p><b>1. 时间上</b><br>用经颅磁刺激(经颅磁刺激_百度百科)在识别材料出现后<b>40~50毫秒</b>对人进行刺激,发现这同等程度地影响 人脸识别vs.身体识别、人脸识别相关区域(rOFA) vs. 身体识别相关区域(rEBA) 4种组合下两个相关区域的活动程度;由此推测在这个时间段内,<b>人脑对材料进行无差别的预处理</b> (Goldhab …

EDIT:今儿市场比较平静,来更新一下。<br>EDIT2:继续更新。今天看到新闻说2sigma的Kang Gao认罪了,唉。<br>EDIT3:连Brexit都顶得住,大家的情绪还是很乐观的么!更新一下……<br>EDIT4:无论谁上台,全球化的趋势都快是要停了的样子,趁着日子还好,更新一下……<br>EDIT5:每天更新一点的Piece meal确实不太好,我已经尽力抽空写了……很后悔一开始的时候没有用匿名的模式来写,否则我就可以写更多东西出来了。<p><b>1. 断线重发指令</b><br>FIX连上了,发送第一个交易指令,开始等待-->这时网络断了,没收到确认回执-->等待超时,心跳还没超时-->重发交易指令,却错误地用了新的订单号,网络是好的 …

Facebook数据科学家解密数据分析驱动用户增长

作为期指操盘手,95年入市,外加5年期指经验,我以我的观点试着回答一下这个问题。<br>首先:<b>散户进去并不一定赔钱,赚的也不一定会回去。</b>不过问题是最终有多少人能活着离开这个市场呢?据我所知,只要时间足够长市场中90%以上的散户会被淘汰。这也算是业界的一个共识了。数据很久没更新,我不保证它准确,不过绝大多散户离场的时候都是赔得惨不忍睹的。<br>那么如果我已经知道一个散户入市的话,九成把握他会迟早挂掉,那我说上一句不会错到哪里。另外这一句某些时候也可以规避责任。毕竟股市有风险,入市需谨慎,我说了,你不听,那不怪我。<p>另外一点,别以为就中国股市危险,欧美股市更凶残。幻想着公平公正的欧美股市给自己带来巨额的利润,那你 …

本答案干私夹杂,所有未给出链接的推荐文章可在UbuWeb或Art In Theory: 1900-2000上找到全文,作品可参考Artsy: Conceptual Art<p>1.<p>历史背景主要两条线。<p>一是杜尚及达达主义。自杜尚的泉(1917)后,现成品(readymade)这种只需要艺术家签名不需要艺术家技巧的物品已赢得了『艺术品』的地位,这种杜尚式的观念艺术影响了50年代至60年代的后达达主义,例如Jasper Johns的美国国旗,Robert Rauschenberg的白板。60年代兴起的激浪派一方面深受杜尚影响,另一方面也受John Cage的偶发艺术影响,而两者都是置『观念』于艺术品本体论 …

Robinhood只针对美股,这是由美国股票市场结构决定的。本来,在美国交易股票的成本就是非常低的,对机构来说交易佣金成本几乎为零(不考虑market impact,只考虑commission),甚至是负的,因为rebate。美股的大多数市场都是奖励liquidity provider,提供rebate, 同时对liquidity taker收取fee.<br>我猜想Robinhood赚钱应该靠几个方面:<br>1是卖散户订单(retail flow)给做市商,比如KCG, Citadel, SIG, Two Sigma, UBS等等,做市商喜欢这种散户的订单,对于marketable order可以直接用自 …

没有任何行业可以忽视人工智能——《麻省理工科技评论》 EmTech Digital 峰会干货整理

60年前的夏天,4名电脑科学教授一起启动了一个目标为创造"人工智能”的夏季课题。这是这个名词第一次出现在世界上。此课题的目标是:探索如何让机器运用语言和抽象思维。<p>当时的项目提议是:“我们认为,一组精挑细选的科学家在一起工作一整个夏天就可以实现重大突破。”这在现在看来简直是乐观的傲慢。我们直到现在都没有可以媲美人类语言或者可以实现抽象思维的软件。<p>但是,最近的几年里,人工智能软件已经实现了曾经被认为是不可能的功能。例如识别图像和语音,或者像谷歌最近给他们的电子邮件服务添加的功能:通过人工智能对语言的理解来写出短邮件回复。<p>5月23日在旧金山举办的为期2天的《麻省理工科技评论》Emtech Digit …