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当当网高可用架构之道

<b>声明:</b>本文内容来自于TOP100Summit旗下技术沙龙品牌into100沙龙第17期:高可用高并发解决之道,如需转载请联系主办方msup进行授权。<b><br>嘉宾:</b>史海峰,当当架构部总监。2012年加入当当,负责总体架构规划、技术规范制定,善于把握复杂业务需求,提出创新性解决方案,参与重点项目方案设计,对系统 …

我的资讯--网易云阅读

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小米研发架构师欧阳辰:关于小米大数据技术的实践

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<b>导读:</b>最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能,由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力,为了将这种突发流量隔离,才设计了秒杀系统,文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。<p><b>一些数据</b><p>大家还记得2013年的小米秒杀吗?三款小米手机各11万台开卖,走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。<p><b>热点隔离</b><p>秒杀系 …

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微信红包体系设计分析 | 人人都是产品经理

途牛网站无线架构变迁实践

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InfoQ

也许很多人还不知道,知乎在规模上是仅次于百度贴吧和豆瓣的中文互联网最大的UGC(用户生成内容)社区。知乎创业三年来,从0开始,到现在已经有了100多台服务器。目前知乎的注册用户超过了1100万,每个月有超过8000万人使用;网站每个月的PV超过2.2亿,差不多每秒钟的动态请求超过2500。<p>在ArchSummit北京2014大会上,知乎联合创始人兼 CTO 李申申带来了知乎创业三年多来的首次全面技术分享。本文系根据演讲内容整理而成。<b>本次演讲的PPT在线播放,请点击文章最后的“阅读原文”</b>。<p><b>初期架构选型</b><p>在2010年10月真正开始动手做知乎这个产品时,包含李申申在内,最初只有两位工程师;到2010年1 …

一篇文章看懂:大数据框架、大数据采集平台、数据产品创建

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dotNET跨平台

此文是根据赵磊在【QCON高可用架构群】中的分享内容整理而成,转发请注明来自公众号高可用架构(ArchNotes)。<p>赵磊,Uber高级工程师,08年上海交通大学毕业,曾就职于微软,后加入Facebook主要负责Messenger的后端消息服务。这个系统在当时支持Facebook全球5亿人同时在线。目前在Uber负责消息系统的构建并推进核心服务在高可用性方向的发展。<p>前言<p>赵磊在7月21号的全球架构师峰会深圳站上,做了主题演讲:<b>Uber高可用消息系统构建,</b>对于这个热门主题,高可用架构群展开了热议,大家对分布式系统中的各种错误处理非常感兴趣。Tim Yang特邀赵磊通过微信群,在大洋彼岸的硅谷给大家进 …

dotNET跨平台

这篇文章的灵感来自于另一篇文章,它是关于“在今天,构建Web应用之前要知道的事情”的。并不长,但遗漏了一些关于安全性的建议,所以我就此动笔,分享一些这方面的知识。<p>本文重点是写给那些来自初创公司,并且想要从头开始开发一个Web应用的开发者,他们并不知道太多信息安全的知识,也不想花太多时间考虑其应用程序的安全性。一些重要的内容就不在这里讨论了,诸如威胁建模(threat modeling),持续交付安全(continuous delivery security)等等。这篇文章的目标不是要取代现有的代码安全检查表(例如,OWASP,SANS),而是要从今天的视角补充一下它们。毕竟,安全概念是很老的, …

该内容已被发布者删除

InfoQ

<b>短短四年间,Uber业务量惊人地增长38倍,在这背后起到支撑作用的是公司强大的系统架构。本文介绍Uber的调度系统,他们是如何实现地理空间索引,他们是如何扩展他们的系统,如何实现高可用性,以及如何处理系统故障的经验。</b><p>在Matt的报告中,给人印象最深刻的是Uber的快速增长。他们对于系统架构所做的很多选择都是基于公司规模的快速增长。很多技术都运行在后台,因为尽可能地让团队快速运转一直是他们的主要目标。<p>经过开始时期一个短暂的混乱阶段之后,Uber已经从自身的业务中学习到了很多,包括成功所真正需要的东西。他们早期的调度系统主要是面向移动的人。而现在,除了人之外,Uber的任务已经发展到处理箱子和杂货 …

CSDN

<b>「CSDN 高级架构师群」</b><br>内有SDCC 2015架构专场的讲师等诸多知名互联网公司的大牛架构师,如果你想进群交流,请加微信qshuguang2008申请入群,备注姓名+公司+职位。<p>快的打车从2013年年底到2014年下半年,系统访问量迅速膨胀,很多复杂的问题要在短时间内解决,且不能影响线上业务,这是比较大的挑战,本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。<p><b>LBS的瓶颈和方案</b><p>先看看基本的系统模型,如图1所示。<p>图1 系统模型示意图<p>司机每隔几秒钟上报一次经纬度,存储在MongoDB里;<p>乘客发单时,通过MongoDB圈选出附近司机;<p>将订单通过长连接服务推送给司机;<p>司机接单,开始 …

腾讯大数据

<b>1. 前言</b><p>在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的;但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易;所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速、系统的了解相关知识。<p><b>2. 数据库的瓶颈</b><p><b>2.1 数据量</b><p>关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些。即便是对于Oracle这些大型商业数据库来讲,其能存储的数据量也很难满足一个拥有几千万甚至数亿用户的大型互联网系统 …

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本文选自《开发者头条》1 月 8 日最受欢迎文章 Top 3,作者 陶邦仁 ,感谢 linux-geek 分享。<p><b>欢迎分享</b>:http://toutiao.io/contribute<p>0 系列目录<p>秒杀系统架构<p>秒杀系统架构分析与实战<p>1 秒杀业务分析<p><b>正常电子商务流程</b><p>(1)查询商品;(2)创建订单;(3)扣减库存;(4)更新订单;(5)付款;(6)卖家发货<p><b>秒杀业务的特性</b><p>(1)低廉价格;(2)大幅推广;(3)瞬时售空;(4)一般是定时上架;(5)时间短、瞬时并发量高;<p>2 秒杀技术挑战<p>假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:<p><b>对</b> …

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本文选自《开发者头条》2 月 20 日最受欢迎文章 Top 3,作者 汤雪华 ,感谢 Yourtion 分享。<p><b>欢迎分享</b>:http://toutiao.io/contribute<p><b>前言</b><p>春节期间,无意中看到一篇文章,文章中讲到12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。后来自己想想,也确实如此。所以,很想挑战一下12306这个系统的核心领域模型的设计。一般的电商网站,购买都是基于商品的概念,每个商品有一定量的库存,用户的购买行为是针对商品的。当用户发起购买行为时,系统只需要生成订单并对用户要购买的商品减库存即可。但是,12306就不是那么简单了,具体复杂在哪里,我下面会进一步分析。<p>另外一 …

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