灵之舞

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<b>我是证券律师出身,承办过多个IPO、M&A、PE项目的法律尽职调查工作,以下结合我的实践经验谈一谈律师如何做法律尽职调查、如何撰写尽职调查报告。</b><p>后续我再补充更多尽职调查的内容,也可以关注我的微信公众平台及时接收推送:<p>资管法律合规(ID: trust-lawyer)<p><i>(以下1概述,2原则,3方法等内容部分改编自Guantao Law Firm Ms.Fan作品,在此表示感谢)</i><p><b>1 概述</b><p>尽职调查是所有投融资业务都会涉及到的基础工作,都是指投资方对拟投企业的客观事实和法律状态进行全面调查、分析,并向投资决策者提示投资可行性及法律风险。投资方应配备熟悉相关法律规定、了解投资操作技巧的法律专业人员,独立执行 …

案例解析|如何做一份简洁而有重点的的需求文档

多谢邀请。如何看待王建林进军医疗?<b>就一个看法:来晚了,要加快速度了</b><p>医疗领域的巨大机会是明的,各家机构布局医疗都有十几年了。比如复星,围绕复星医药这个平台,投资了上百家医药企业,和各大国际药企合作项目有一堆。对于医疗服务机构,也是投下重注,不但早就收购了几十家民营医院,还通过收购和自建养老机构成为了隐形的养老服务巨头。<p>医疗是未来会占GDP10%-20%的万亿级巨大行业,其热度会超过今天的房地产。中国的医疗体系已经没法再混下去了,因为老龄化正在加速到来。有人说社保亏空,其实是不对的,起码明面上现在还没亏,但很快就会开始亏了,必须未雨绸缪。所以政府在猛推各个方式的改革,比如对于公立医院的三明医改,对 …

首先这可以是一个很好的经济学问题。我说“可以”的意思是not yet,因为其中用了“因为”两字。我们很难在“公司制度”和“贫富差距”建立因果关系,因为公司制度本身就是由很多内生性的因素,比如历史,区位,社会条件,政治制度等等所决定,而这些因素同时也影响了收入和财富的不平等。我个人以为,问题如果变成:公司(制度)可以解释多少贫富差距?可能是一个更合适的问法。<p>这个问题有很多角度回答。我能想到的比较贴近的最近的研究来自Bloom et al.的Firming Up Inequality (QJE R&R). 这篇论文通过税单数据分析了整个美国从1978到2013之间所有职工的收入,探讨美国现在越来越 …

从源头开始:神经元的发现

分享一个很老的视频,具体来说是一个已经四年左右的视频,这是斯坦福的一个组2013年左右的一个工作,内容也相当的简单,就是做了一个透明的大脑。他们发现大脑中不透明的主要原因是脂肪和蛋白质的存在,他们就使用一种方法去除掉了这些影响透明度的东西,从而可以更好的用三维重建的方法看到这些大脑。当我们认知大脑的时候,最基础的元素并非脑区,而应该是神经元,是 Santiago Ramón y Cajal这样的早期神经科学家一点点画出来的(不了解Ramón y Cajal这个神经科学之父的,可以参考维基百科),我想这个应该是不管是心理学家,神经科学家都应该承认的点(当然作为一个诡异的学科领域,还有数不胜数的脑 …

专业设计师的 10 个图表心得,看完就能用 | 有用功

A 君注:之前我们分享了京东设计中心的 4 个图表心得,今天 AppSo(微信公众号)这篇文章带来更多干货。作者@Ryan Bales 是 Bync.com 的创始人和创意总监,拥有 15 年的设计经验。他总结了 10 个图表心得,你看完就能用起来。如果你是一名设计师,所做项目对「数据可视化」要求又高,那你肯定了解设计挑战的极度困难性。在我从事设计工作的 15 年中,大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说,我每天都在和图表打交道(看看我的 Dribbble 主页你就明白了)。这篇文章,将和大家分享<b>图表设计的 10 …

申砾:细说分布式数据库的过去、现在与未来

随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地,很多人都热衷于讨论分布式数据库,今天就这个话题,主要分为三部分:第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状,希望大家能对这个领域有一个全面的了解;第二部分讲一下 TiDB 的架构以及最近的一些进展;最后结合我们开发 TiDB 过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。<p><b>一、分布式数据库的历史和现状</b><p><b>1、从单机数据库说起</b><p>关系型数据库起源自 1970 年代,其最基本的功能有两个:<p>把数据存下来;<p>满足用户对数据的计算需求。<p>第一点是最基本的要求,如果一个数据库没办法把数据安全完整存下来,那么后续的任何功能都没有意义。当满足第一点后,用户紧接着就会要求 …

说话这件“小”事儿

先让我问你一个问题:如果你现在失去了所有物质和财产,只能留下一项能力东山再起,你会选什么能力?<p>我很久以前被问过同样的问题,当时我想:这怎么选啊,学习能力、动手能力、记忆力、少了哪一样都不行呀。<p><b>现在我却有了一个清晰的答案:我想要留下并最大化的,一定是沟通能力。</b><p><b>一、沟通:鼻子下面有张嘴</b><p>讲一个发生在饭桌上的故事。<p>在校友家做客,他的太太是中国人,两个混血宝宝聪明又漂亮。吃晚饭的时候,我们每个人轮流讲一个暑假里发生的故事。<p>我讲的是之前写过的,在阿拉斯加最后一天冒险登山的故事。<p>两个小朋友听我讲到Aosha没有在食宿上花一分钱穿越了美国,都一副不敢相信的样子。<p>这时他们的妈妈说,“没有钱也可以去别的地方寻求帮 …

你自己觉得没啥,但同事真的会疯

没有人喜欢“有毒的”同事。哪怕最难相处的人,听了这话也会举双手赞成。<p>这就引发了一个问题:<b>如果你“有毒”的话,你能意识到吗?有没有可能你就是那个严重破坏团队建设、降低他人工作效率的人?</b><p>你会说,“当然不可能了”。然而,每个人都会这么说。<p>研究结果向我们展现出一幅完全不同的画面。换句话说,大多数情况下,他人 …

“说了那么多遍,你怎么才能改?”

【行研】 人工智能行业研究报告(下篇)

新手进阶高手六步法:如何从懵逼到牛逼?

研究生的时候玩过一段时间钯,不妨来聊聊这个问题。<p>事实上,金属催化中钯并不是研究的最多的:<p>虽说不太准确,但是用谷歌学术搜索的结果数还是能代表一些情况,用Google学术搜索钯催化有73万条记录。<p>铁催化有132万条记录<p>相同的搜索方式,铜催化有136万条,金催化110万,镍催化109万,锌催化80万,银催化74万,由此可见,哪怕是在过渡金属里面,钯催化都排不进前五。所以“研究的最多”,也就无从谈起了。<p>但是多达73万条记录,依然证明钯催化还是很热门的,最近灌水严重的钴是56万条,近年热门的铑只有49万条,钌14万,铼4万条,知乎最喜欢的金属<b>铪</b>才2万多条。<p>至于为什么钯催化这么火,这个要分阶段来看。<p>一切的 …

优秀回答者 · 已认证的个人

在上一篇文章中(知乎专栏),本司机带大家逛了肿瘤代谢的特点和意义,并指出研究肿瘤代谢的重要性。于此,我们可有什么对策?又应该怎么去研究?这便是第二篇文章所要回答的问题。<p><b>四、肿瘤的代谢是无懈可击的吗?</b><p>当然不是。<p>读完前文,你可能会觉得肿瘤实在太聪明了,将代谢玩出极致来了。然而,在承认肿瘤演化出一套独特又具有可塑性的代谢模式的同时,我们也应该冷静地认识到,所谓的性状是否优良,都是相对而言的。<p>假设从分子演化的角度来理解,由于肿瘤细胞携带了基因突变,因此出现了新的代谢表型,并因而在特定的灶部具有生长优势。不过,我们人体正常的代谢系统,是经过了上百万年甚至更长时间的演化而来,也算得上是历经重重环境选择的考 …

优秀回答者 · 已认证的个人

写了几个月专栏,似乎还没跟读者们介绍我近几年的研究领域——肿瘤代谢(Cancer metabolism)。为什么要研究肿瘤的代谢?意义在哪里?如何研究?对生物狗来说,只要我有办法将这些问题用“相对”简单的语言解释清楚,我认为,这篇文章的目的也便达到了。<p>由于文字量较大,有些知识点也需要多嚼几次才能理解,因此把整体内容拆成上下两篇,分次发表。<p><b>一、为什么要研究肿瘤的代谢?</b><p>在正式解释这个问题之前,我想先放一组数据。<p>这是我从Pubmed获取的数据。可以看到,以cancer metabolism为关键词的文献数量,在近15年来逐年增加,说明越来越多的科学家加入到肿瘤代谢的研究大军之中。(作为阳性对照,我挑 …

你被自己惊艳到的那一刻,叫做“本真状态”

有没有发现,当我们发挥最佳时,往往并未模仿他人,而是依循自己最基本的价值观和本能行事——而看似荒谬的是,这并非我们的普通状态。这种状态被称为<b>本真状态</b>(Fundamental State)。<p>当我们遭遇危机时,最终选择迈出一步,正是在这种本真状态下做出的判断。请你回想自己人生中曾遭遇过的巨大挑战:晋升机 …