神仙

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我还是我吗?

利维坦按:两具肉身共用一个大脑,会是种什么景象?作为连体人,文中出现的霍根姐妹就是。试想,四双眼睛、两个鼻子、两双耳朵、两个嘴巴,却共用着一个大脑(准确地说,是共用着丘脑),所以当你挠其中一个人的身体时,另外一个就会觉得痒痒,两个人都会称对方为“我”……<p>这种现实中极端的案例为我们思考意识提供了一个妙趣横生的视角:我的大脑和你的大脑能够同享吗?或者说,我们的大脑能够通过某种介质实现连接吗?甚至,我们人类可以和猫啊狗啊什么的共享意识吗?显然,这并非痴人说梦。起码,本文的作者对此持有谨慎的乐观。仔细想想也是,我们大脑这个“双核处理器”(左右半脑)的胼胝体如果断了,都会产生两个自我(比如左脑吃素,右脑 …

越老越有智慧?

利维坦按:哈哈,厚着脸皮将文中列举出的“智慧六个组成部分”对号入座了一下,除了相对缺乏调整情绪的能力,其他五项自认为还都具备,尤其是最后一项:<b>接受生活的不确定。</b><p>回到文章主题,不论东西方的语境多么不同,但大都了解“智慧”不同于“智力”、“智商”,也不等同于知识。佛所言“分别智,平等慧”,有平等慧为基础的分别智,才是洞察万物的大智。中国传统中关于智者的描写数不胜数,“休言舍命陪君子,莫道轻生亦丈夫。值此良宵虽尽兴,从来大事不糊涂。 ”而已故翻译家杨宪益先生的这首打油诗,在我看来也是对智者晚年的绝佳写照(大事不糊涂,可以阅读杨宪益的英文自传《White Tiger》)。<p>文/Anil Ananthas …

为什么通识教育才是我们最需要的?

整理自:何凡读书俱乐部为什么通识教育才是我们最需要的?因为学校教你的可能是错的,父母教你的可能是错的,你自己的学习方法也可能是错的。你学了很多知识,但这些知识是破碎化的,是别人的,不是一个你自己建立的完整的知识体系;你掌握了很多技能,但这些技能是为了让你获得第一份工作,你有没有想过,到你换到第五份工 …

来了!神经科学研究中的十九个明星热点脑区

鲁白:人工智能不会取代人脑,因为……

<b>►</b>《头脑风暴》“布局2017”系列之《布局未来》节目片段<p>更多精彩内容,敬请关注<p>本周六晚2月25日19:00<p>第一财经频道《头脑风暴》<p><b>●  ●  ●</b><p>1973年,中国引进了第一部美国科幻电影《West World(西部世界)》,并将这部描述未来高科技机器人乐园最终失控、人类遭遇机器人报复性杀戮的科幻惊悚片 …

TensorFlow中RNN实现的正确打开方式 | 雷锋网

雷锋网 AI科技评论按:本文作者何之源,原文载于知乎专栏AI Insight,雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论获其授权发布。<p>上周写的文章《完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制》介绍了一下RNN的几种结构,今天就来聊一聊如何在TensorFlow中实现这些结构,这篇 …

YJango的卷积神经网络——介绍 | 雷锋网

雷锋网按:本文来源 知乎,作者:YJango,雷锋网(公众号:雷锋网)授权转载。<p>PS:YJango是我的网名,意思是我写的教程,并不是一种网络结构。。<p>关于卷积神经网络的讲解,网上有很多精彩文章,且恐怕难以找到比斯坦福的CS231n还要全面的教程。 所以这里对卷积神经网络的讲解主要是以不同的思考侧重展 …

从理论到实践,手把手教你如何用 TensorFlow 实现 CNN | 雷锋网

<b>雷锋网按:本文作者宋传标,原文载于作者</b><b>个人博客</b><b>,雷锋网已获授权。</b><p>一、CNN的引入<p>在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片,输入层的神 …

神经科学的记忆| 记忆的脚步

细思极恐:“现实”是大脑根据预测结果产生的幻觉?

大脑或比原预想活跃10倍:为"似大脑计算机"提供帮助

交通政策杂谈:汽车共享在中国有戏吗?

专访平安科技:金融业已进入深度人工智能阶段,背后是你看不到的黑科技 | 雷锋网

低调与伟大:写在巨大神经元(Giant Neuron)发现之际

3月2日《自然》杂志报导了一项新的数字重建技术,和使用该技术带来的新发现——在小鼠脑内的三个、伸展至全脑的巨大神经元(Giant Neuron)。<p>这条科技新闻之所以引起轰动,是因为:<p><b>1. 我们从未见过在脑内伸展范围如此之广的神经元;</b><p><b>2. 这些神经元来自屏状核(Claustrum,见图2),一个此前被认为与人类意识高度相关的大脑核团;</b><p><b>3.它们像长刺海星(Crown of Thorns,见图3)一样,似乎连接了大多数乃至全部与感觉输入和行为驱动相关的脑区。</b><p>图2:屏状核<p>因此,我们似乎离发现意识的开关不远了。<p>图3:长刺海星<p>不过,无论从《自然》杂志的出发点还是从主持该项研究的Christof Koch的 …

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比 | 雷锋网

<b>雷锋网按:本文作者黄文坚,PPmoney 大数据算法总监,《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。</b><p><b>在下周二(2月28日)雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》(点击了解详情),欢迎大家报名!</b><p>Google …

GAN的理解与TensorFlow的实现 | 雷锋网

<b>雷锋网按:本文作者想飞的石头,首发于知乎专栏,</b><b>雷锋网(公众号:雷锋网)获授权转载。</b><b>有兴趣的朋友还可以移步作者的个人博客:小石头的码疯窝。</b><p><b>前言</b><p>本文会从头介绍生成对抗式网络的一些内容,从生成式模型开始说起,到GAN的基本原理,InfoGAN,AC-GAN的基本科普,如果有任何有错误的地方,请随时喷,我刚 …

纵览深度学习技术前沿,Yoshua Bengio为你解读如何创造人类水平的AI(附PPT) | 雷锋网

<i>雷锋网(公众号:雷锋网)按:近日,深度学习大牛 Yoshua Bengio 在 Beneficial AI 大会上发表了一篇题为《创造人类水平AI》的演讲,分享了他对于极深网络(Very Deep NN)和 GAN 等前沿技术的一些看法和思考。Yoshua Bengio认为:极深网络在序列数据和高层</i> …

杏仁核:大脑的“恐惧中心”丨原创

大脑的边缘系统包括海马、海马旁回、内嗅区、齿状回、扣带回、乳头体以及杏仁核等,与情绪的控制与调节息息相关。其中,杏仁核在恐惧情绪的控制中起着极其重要的作用,且与一系列精神疾病有关,包括焦虑症、阿尔茨海默症、自闭症等。杏仁核的研究有望为治疗这些与恐惧情绪失调有关的病症提供新方法和新思路。<p><b>杏仁核的发现</b><p>与很多其他科学发现一样,杏仁核的发现也是一个意外。<p>二十世纪三十年代,美国芝加哥大学的神经科学家克鲁尔(H. Klüver)和布西(P. Bucy)在研究致幻剂麦司卡林(mescaline)的功能时,手术切除了一只猕猴的双侧颞叶。接下来发生的事情让他们目瞪口呆,把原本想研究的致幻剂彻底抛到了脑后。他们发 …

到底是大脑控制了身体,还是身体控制了大脑?

我即我脑。其实这句话并不正确。<p>大脑和身体之间,并非『大脑控制身体』从属关系这样简单。<p>这题目夸张了,不应该用『控制』这么强的词。换一个更准确的问法:『身体会影响大脑决策吗?』。<p>可能有读者会觉得这是在胡说八道,但其实仔细想想完全是有可能的啊。<p>现在主流的理论认为大脑通过分析周围的信号(包括视觉、听觉、触觉等等信号)来评估我们身处的环境、要做出怎样合适的反应(战或逃)。但似乎我们总是忽略一个事实,那就是我们的大脑是在身体之中的。当你在阅读这段话时,你可能有感觉内衣的质感(除非你现在是果体)、所处房间的温度是否合适、屁股下的座位是否平坦、自己是不是心跳过快。<p>无论我们是否意识到,但身体确实一直在影响我们是 …

谷歌大脑是如何炼成的:万字无删减版全解密(二) | 雷锋网

<i>雷锋网按:如果说到在机器学习领域领先的公司,想必你不会忽略谷歌。从谷歌翻译到从机器视觉,谷歌一直努力将机器学习应用于可能想象的任何地方。本文会讲三个故事,它们在 Google 翻译向 AI 的成功转型中整合在了一起:一个技术故事,一个制度故事和一个关于思想演变的故事。本文源自纽约时报,作者Gideo</i> …

两年前一个下午, 我刚办理完休长假的手续, 准备长假后跳槽去另一家公司, 在走廊里, 想想就要离开呆了4年的公司,五味杂陈,一直非常喜欢公司的文化, 无奈心已疲惫,正胡思乱想着,一位久未谋面的前同事向我走来, 寒暄之后, 自然问起近况, 他说他在K12 team工作,我倍感好奇, 于是请他详细向我介绍了K12 team和他们的系统,随着他介绍的深入, 周围的一切都好像亮了起来, 一个深藏在内心深处多年的梦想苏醒过来, 这不就是我愿意投入余生为之努力的事业吗?<p>我有一个梦想, 梦想像我一样出生贫寒的人享有平等的受教育的权利, 因为我深知, 教育改变了我的命运, 更重要的是改变了我, 让我拥有幸福的 …

孙宇教授:什么才是终极智能和自主系统? | 雷锋网

16个新手必看的机器学习视频教程 | 雷锋网

我们很多人都没有注意到,其实 YouTube 上面有大量免费的机器学习的指导课程。你无须再等待 MOOC 课程的更新了,可以在 YouTube 上面找到你想要的。去年,我们在 Top YouTube Videos 里面推荐了大量神经网络、深度学习和机器学习方面的优秀视频,但是很多视频已经有些过时了, …

WRC 2016 | 苏黎士大学教授Rolf Pfeifer:机器人的“智能”和“外形”会互相影响 | 雷锋网

各种<b>分离</b>现象。<p><b>分离 (Dissociation)</b> 是一类反直觉的现象。因为不是一个常用的语词,这里试图解释一下。<p>首先,反的是什么直觉呢?<p><b>【自我】不可分离这个直觉。</b>可以说是笛卡尔式二元论的余孽*,也可以说是千年来大众心理学的自然惯性。这个直觉的内含很丰富,如果用一句话总结来说可能是<p><b>我</b>,作为一个<b>不可分割的个体</b>,其经验和行动都是<b>统一于我的主观意识/经验</b>之中的。<p>下面举一些例子。对神经疾病熟悉的可以只看标题行。<p><b>1. 语言:布洛卡和韦尼克发现的表达-理解分离可能是最早被发现的功能分离。</b><p><i>我在说话。</i>直觉上我想说什么就控制我的喉舌<b>把想说的意思表达出来</b>了,是一个很简单的产生内容->运动输出的过程。反过来,<p><i>我在看书</i> …

大会直击|微软亚洲研究院刘铁岩:深度学习成功的秘密 | 雷锋网

深度学习有多深(二十)多巴胺的诱惑